Florida Üniversitesi’nde finans doçenti olan Alejandro Lopez-Lira birkaç yıldan bu yana borsada yapay zeka ile yapılabilecek etkinlikleri araştırıyor.
ChatGPT, DeepSeek ve Grok gibi modellerle deney yapan Lopez Lira, mevcut yapay zeka uygulamalarına hisse seçimi yaptırdı. Lopez, dikkat çeken sonuçlar ortaya çıktığını aktardı.
Market Watch'ın haberine göre, Lopez-Lira yapay zekanın hata yapma olasılığının bulunduğunu belirterek, bugüne kadar yaptığı testlerde "aptalca" bir karara rastlamadığını belirtti.
HİSSE SEÇİMİNİ HABER BAŞLIKLARINDAN YAPIYOR
Lopez-Lira, 2022 yılında ChatGPT'nin ilk sürümünün piyasaya sürülmesiyle araştırmalarına başladı. Yapay zekayı Eylül 2021'e kadar olan veriler üzerinde eğitti.
Yapay zekaya haber başlıklarının şirketlere olumlu mu yoksa olumsuz mu etki ettiğini analiz ettiren Lopez, Toplamda 134 binden fazla başlık ve 4 binden fazla şirketin haberleri Python dili aracılığıyla ChatGPT’ye aktardı.
ChatGPT, her başlığa “olumlu”, “olumsuz” veya “bilinmiyor” şeklinde yanıt verdi. Olumlu görülen hisseler portföye dahil edilirken, olumsuz olarak sınıflandırılanlar kısa pozisyon (short sell) olarak değerlendirildi. Belirsiz olanlarda işlem yapılmadı. Bu işlemler, gerçek yatırım değil, tarihsel veriler üzerinde yapılan bir deney olarak gerçekleştirildi.
GPT-4 tabanlı modelin 2021 Ekim’den 2023 Aralık’a kadar geçen süreçte ortalama günlük getirisi yüzde 0,38 olurken, bu dönem için birleşik getirisi yüzde 650’nin üzerine çıktı.
Lopez-Lira, bu sonuçların teoride başarılı görünse de gerçek hayatta işlem maliyetleri, vergi, hisse bulma zorlukları ve fiyat etkisi gibi unsurların getirileri düşürebileceğine dikkat çekiyor. Ayrıca, elde edilen getirinin yüzde 76’sı kısa pozisyonlardan kaynaklandığı için, bu stratejinin uygulanabilirliği de bazı riskler barındırıyor. Kaynak / Nefes
GÜNCEL
Sayfa başına git
