Yapay zeka ilk tanıda yüzde 80'den fazla yanılıyor

Yeni bir araştırmaya göre üretken yapay zekâ (AI), klinikte güvenli biçimde kullanılabilmesi için gereken muhakeme süreçlerinden hâlâ yoksun.

Boston merkezli, kâr amacı gütmeyen bir hastane ve araştırma ağı olan ve ABD'nin en büyük sağlık sistemlerinden biri sayılan Mass General Brigham'daki araştırmacılara göre, AI sohbet botları kapsamlı klinik bilgiler verildiğinde tanı koymadaki doğruluklarını artırdı, ancak uygun bir ayırıcı tanı üretme konusunda vakaların yüzde 80'inden fazlasında yine de başarısız oldu.

Açık erişimli tıp dergisi JAMA Network Open'da yayımlanan çalışmanın sonuçları, büyük dil modellerinin (LLM'ler) klinik kullanım için gereken muhakeme becerilerinin gerisinde kaldığını ortaya koydu.

Çalışmanın ortak yazarı Marc Succi, "Süregelen iyileştirmelere rağmen, hazır paket büyük dil modelleri gözetimsiz şekilde klinik düzeyde devreye sokulmaya hazır değil." dedi.

Ayrıca, klinik muhakemenin merkezinde yer alan ve kendisinin "tıbbın sanatı" olarak nitelendirdiği ayırıcı tanıyı yapay zekanın henüz taklit edemediğini vurguladı.

Ayırıcı tanı, sağlık profesyonellerinin benzer belirtiler gösteren diğer olgulardan ayırt ederek bir hastalığı saptamasında ilk adımı oluşturuyor. Kaynak / Medimagazin